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2025

十万元奖金池！首届全国RISC-V高水平创新及应用大赛火热进行中

发布：2025-09-12 16:31:14

首届全国RISC-V高水平创新应用大赛由中国电子学会联合发起，现已开始报名。邀请全球开发者、高校团队及企业共同探索RISC-V的无限可能！

本次大赛，进迭时空设立CIE-进迭时空RISC-V应用创新赛道：依托自主研发的K1 芯片平台MUSE Pi Pro单板计算机进行命题，围绕边缘计算智能终端开发、AI大模型部署落地、AI人工智能助手、开源鸿蒙软件应用四大方向的RISC-V 应用场景构建进行比赛。大赛赛道设立10万元奖金，同步设立进迭实习+就业快速通道，职等你来！

赛题1:基于K1的的人工智能终端及应用开发

赛题2:基于K1 AI CPU的大模型部署落地

赛题3:基于本地大模型的AI智能助手开发

赛题4:融合AI的OpenHarmony应用软件开发

相关链接

进迭官网：www.spacemit.com

进迭社区：https://developer.spacemit.com

Bianbu Cloud云开发平台https://riscfive.cloud:9443/

比赛文档：https://active.spacemit.com

进迭论坛：https://forum.spacemit.com

进迭案例：RISC-V 先锋（微信服务号）开发者分享

大赛交流QQ群：685632716

进迭时空是一家基于新一代 RISC-V 架构的计算生态企业，布局高性能 RISC-V CPU 核、RISC-V AI 核、AI CPU 芯片、NOC 总线、软件系统等全栈计算技术，提供端到端的计算系统解决方案。秉持进取不息、迭代不止的精神，致力于以 RISC-V 新 CPU 构建面向大模型新 AI 时代的最佳原生计算平台，助力 AI PC、AI 机器人等新应用的发展。

一、技术平台介绍

以进迭时空K1 CPU的开发板为硬件底座，搭配开源开发的系统OS基座和的丰富软件组件，进迭时空学习套件提供丰富的样例代码和使用说明，加速用户学习和开发流程。

1.芯片K1及开发板介绍

（1）芯片K1介绍

K1是Spacemit Stone系列的首颗芯片，基于RISC-V开源指令集，专为高性能、低功耗场景设计，适用于机器人、边缘计算等领域。

1）主要特性

出色的CPU性能：8核RISC-V AI CPU，提供50K DMIPS算力，单核性能Specint2006 > 4.0/GHz。
强大的AI算力：2 TOPS AI算力，支持本地大模型运行（>10 Tokens/S @1B模型）。
先进的RISC-V架构：支持RVA22 Profile和256bit RVV 1.0标准，向量性能是ARM NEON的150%。
高能效设计：同负载场景功耗仅为同档芯片的80%。
丰富的外设接口：集成PCIe、USB、GMAC、SPI等，满足多样化连接需求。
工业级可靠性：支持-40°C~85°C工作温度，适用于苛刻环境。

2）软件生态

完善的SDK支持：提供Bianbu Linux BSP，包含OpenSBI、U-Boot、Linux内核、根文件系统及示例代码。
主流操作系统支持：适配Bianbu OS（基于Ubuntu优化）、OpenHarmony、OpenWR等。
机器人开发支持：支持ROS2，提供机器人算法开发和调试工具。
AI组件：集成硬件加速的ONNX Runtime框架，支持深度学习推理，支持ollama和llama.cpp。
云上开发平台Bianbu Cloud：支持一键注册，远程连接硬件平台，实现云端开发调试。

（2）硬件平台介绍

MUSE Pi Pro是基于进迭时空8核 RISC-V CPU K1芯片的单板计算机、具有大容量DRAM和存储空间、丰富通用接口部件和扩展接口，为机器人、边缘计算、AIOT等场景设计。具有2TOPS算力，配套本地大模型和视觉算法，能够高效搭建多样化的智能产品，让智能应用更简单。

处理器	SpacemiT M1，8核64位RISC-V处理器, 融合2.0 TOPS AI算力
显示	HDMI Type-A接(jiē)口(kǒu)，最(zuì)高(gāo)支(zhī)持(chí)1080P@60Hz 4lane MIPI DSI FPC接(jiē)口(kǒu)，最(zuì)高(gāo)支(zhī)持(chí)1080P@60Hz
内存	LPDDR4X，2400MT/s速率，可选配8GB/16GB容量
本地存储	eMMC 5.1，可选配64GB容量
扩展存储	M.2 2280 M-Key连接器，可装配 NVMe SSD，单槽最高容量支持1TB TF卡接口，支持UHS-Ⅱ模式存储卡
无线通讯	支持Wi-Fi6＆BT5.2
有(yǒu)线(xiàn)网(wǎng)络(luò)	支持单路以太网，RJ45接口，1000M/100M自适应
音(yīn)频(pín)接(jiē)口(kǒu)	3.5mm音频耳麦接口
USB接口	4路USB3.0 Type-A host接口 1路USB2.0 Type-C OTG接口，支持12V 3A PD供电
调试接口	40Pin标准GPIO接口，附带3个侧边按键，用于硬件复位、开关机和烧录升级
MIPI接口	1路 42lane MIPI DSl 1路 4lane MIPI CSl，1路 2lane MIPI CSl
外(wài)观(guān)形(xíng)态(tài)	单板计算机，可选装透明亚克力外壳，尺寸为85*56mm
操作系统	支持Bianbu Desktop、Bianbu NAS、Ubuntu、openKylin、deepin、Fedora等操作系统
电源输入	支持USB PD3.0供电
可靠性	外设接口ESD可防护接触±4kV，空气±8kV 可选消费级-20°C~70°C或工业级-40°C~85°C

可扩展外设部件或自制件

部件	接口	描述
触摸屏+LCD显示	DISPLAY—MIPI DSI-2	4.3寸 IPS LCD 800*480 ，带电容触摸
摄像头	CAMERA0/1-MIPI CSI	500万像素OV5647摄像头模块130度广角
*4G模块*	miniPCIe—USB	LTE CAT4 ,自带SIM卡槽，EG25GGB-S， miniPCIE接口
无线通讯模组	miniPCIe—PCIe2.0 x1	WiFi6无线通讯模组，Lora模组等
高速存储	M.2 M-KEY—PCIe2.0 x2	NVMe SSD，最大支持到1TB容量
麦克风模组	USB-A	USB 阵列麦克风，音频采集
各种传感器	40pin GPIO	激光，温湿度，指纹识别和超声波等传感器
各种控制模块	40pin GPIO	直流电机模块，LED驱动，数码管和蜂鸣器等

40pin接口定义如下，通用输入输出电平控制，UART、SPI、I2C等串行接口资源，支持连接各类DIY配件。

基于K1的机械臂介绍

基于K1芯片的强大算力和丰富接口，机器臂能够实现更高效的机器人控制和智能化应用，为参赛选手提供创新的开发平台。

1）myCobot 280 Risc-V机械臂

自由度：6轴。
有效负载：250g。
工作半径：280mm。
重复定位精度：±0.5mm。
重量：860g。
特点：轻量化设计，支持ROS开发，适合教育、科研场景。

2）功(gōng)能(néng)与(yǔ)优(yōu)势(shì)

基于K1芯片的支持，搭配机械臂和移动机器人能够实现以下共同功能：

视觉抓取与精准操作

结合K1芯片的AI算力，支持物体识别与定位，实现高精度抓取。
通过手眼标定算法（如myCobot Camera Flange 2.0），实现精准吸取和放置操作。

路径规划与避障

利用K1芯片的并行计算能力，支持复杂路径规划和动态避障功能。
myAGV 2023 配备360°激光雷达，可实现高精度环境感知与导航。

多机协同与任务分配

通过K1芯片的多核性能，支持多机器人协同工作，完成复杂场景任务。
例如，myAGV 2023 可搭载 myCobot 280Pi 机械臂，实现移动抓取与分拣任务。

实时控制与高效响应

K1芯片的低延迟特性确保机器人系统的实时响应能力。
适用于需要高精度和高实时性的场景，如物流分拣和自动化装配。

开放生(shēng)态(tài)与(yǔ)灵(líng)活(huó)开(kāi)发(fā)

支(zhī)持(chí)ROS开(kāi)发(fā)，提(tí)供(gōng)丰(fēng)富(fù)的(de)API和(hé)开(kāi)发(fā)工(gōng)具(jù)，便(biàn)于(yú)二(èr)次(cì)开(kāi)发(fā)和功能扩展。
适用于教育、科研和商业预研等多种场景。

可视化编程工具支持

适配支持K1芯片的可视化编程工具，提供图形化编程界面，用户可通过拖拽和拼接功能模块快速完成机械(xiè)臂(bì)和(hé)移(yí)动(dòng)机(jī)器(qì)人(rén)的(de)控(kòng)制(zhì)程(chéng)序(xù)开(kāi)发(fā)。
适用于机器人编程教学，帮助学生理解机器人控制逻辑和算法原理。

软件平台介绍

Bianbu

Bianbu是一个融合桌面操作系统，针对RISC-V架(jià)构(gòu)的(de)处(chù)理(lǐ)器(qì)做(zuò)了(le)深(shēn)度(dù)优(yōu)化(huà)，基(jī)于(yú)Ubuntu社(shè)区(qū)源码构建，旨在给用户提供更流畅、更兼容和更简洁的体验。基于Bianbu Star系统，我们定制开发桌面环境，不断优化用户交互流畅性；持续融合AI，提供系统原生AI能力；兼容支持更多RISC-V构架(jià)下(xià)的(de)应(yīng)用，丰富软件生态。

Bianbu cloud

Bianbu cloud是进迭时空为了(le)服(fú)务(wu)全球(qiú)RISC-V开(kāi)发者而构建的RISC-V云实例, 为全球开发者提供RISC-V计算实例，支持远程桌面、远程编译、一键刷机、一键应用安装、远程SSH调试、串口调试等功能，让开发者可以随时随地的使用RISC-V算力并做创意开发。

RISC-V 应用调试

用户可以远程ssh、远程桌面，远程编译，上传文件等功能适配应用到RISC-V平台

远程驱动调试

用户可以使用远程串口，一键固件刷机调试Uboot和Linux驱动

RISC-V场景体验

体验Risc-V架构下操作系统及相关应用使用体验

RISC-V开发板评估

用户评估开发板是否满足业务需求

二、赛题说明

1.基(jī)于(yú)K1的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)终(zhōng)端(duān)及(jí)应(yīng)用(yòng)开(kāi)发(fā)

1.1赛题说明

在嵌入式AI场景中，智能终端需融合多模态感知与决策能力，但面临异构计算资源紧张、多模型协同效率低等挑战。本赛题要求基于进迭时空RISC-V AI CPU平台K1，构建支持机器视觉（CV）、语音识别（ASR）、大语言模型（LLM）协同的轻量化系统，实现环境感知、语义理解与实体交互闭环，完成智能终端软硬件一体化开发。

1.2赛题要求

使用进迭时空KI 芯片平台的开发板或机械臂，并按需选择搭配合适配件（非必须），基于进迭时空Bianbu OS系统，结合K1芯片平台的AI算力，实现多模态协同（至少选择CV，ASR，LLM中的两种）；
本地完成AI部署和推理，通过外设模块（摄像头、麦克风、传感器等）构建完整数据链路；
展现AI模型与控制系统的深度协同，如：视觉引导抓取、语音指令操控、LLM驱动的任务规划等；
开发自定义的人机交互方式和处理逻辑，体现终端的智能化；
应用方向不限，如工业场景、教育应用、机器人、智能家居、AI智能硬件等，也可以直接开发AI应用，如RAG系统。

1.3评(píng)分(fēn)标(biāo)准(zhǔn)

1.3.1基础完整性（50%）

评分项	分值	评分细则
系统创新性和完整性	40	实现外设和其他响应装置，机构的联动，整体系统构思有新颖性，功能应用完整，贴合实(shí)际(jì)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)，开(kāi)发(fā)产(chǎn)品(pǐn)原(yuán)型(xíng)
CV/ASR/LLM功能	30	做为智能决策的核心，ASR/CV/LLM功运行可靠，体现智能性；
交互设计	20	交互设计清晰，操作简便，方便用户使用和测试；
异常处理	10	对异常情况的响应和兼容性，如提供异常的信息输入，中途断电再重新上电，运行干预，能够恢复正常；

1.3.2性能优化（30%）

评分项	分值	评分细则
响应延迟	50	包括CV推理延迟，ASR响应延迟，LLM响应延迟等单项延迟，以及整体交互输入到响应的延迟。提供测试数据。可以通过RVV加速，算子优化，模型优化方式对性(xìng)能(néng)优(yōu)化(huà)。任(rèn)务(wu)响(xiǎng)应(yīng)延(yán)迟(chí)：（≤ 1s：50分(fēn)，≤ 2s：40分，≤ 3s：20分，≤ 4s：10分，其他：0分）
识别准确性	30	包括视觉识别的准确性，ASR识别准确率，LLM响应和决策的准确性。整体任务执行的准确度，评分参考（≥90%：30分，≥80%：20分，≥70%：10分，＜70%：0分）
硬件利用率	20	充分利用K1的AI核性能，同时整合系统资源占用。评分参考：（AI核：整体占用≥90%， CPU核：整体占用 ≤ 60%： 20分）（AI核：整体占用≥70%， CPU核：整体占用 ≤ 60%： 10分）

1.3.3工程规范性（10%）

评分项	分值	评分细则
代码质量	50	模块化设计，代码结构清晰、可读性和可维护性高
部署便捷性	50	应用方便安装，调试，以及用户的便捷发布

1.3.4文档及汇报（10%）

评分项

分值

评分细则

技(jì)术(shù)文档(dàng)

详述优化策略与性能优化方案，用户文档、部署说明，测试报告等完整和清晰，数据准确有效

演示视频

演示视频，作品介绍等材料完整清晰、易懂

1.4参考资料

进迭时空开发者社区：https://developer.spacemit.com/
BianbuCloud云平台使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
K1 MUSEPI Pro开发板使用文档：https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
Bianbu 操作系统介绍：https://bianbu.spacemit.com/
Bianbu Ollama介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
Bianbu llama.cpp介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

2.基于K1 AI CPU的大模型部署落地

2.1赛题说明

边缘场景下，海量的设备（如儿童玩具、智能音响、扫地机器人等），都需要智能化升级交互方式。目前的设备，要么模型能力不够，智能化水平不足；要么需要云端协同，容易泄露隐私，因此需要将模型本地化部署。本赛题要求将qwen2.5-14B模型，成功部署到K1芯片上。

2.2赛题要求

2.2.1基(jī)础(chǔ)功(gōng)能(néng)：

AI模型本地化：模型本地化部署到8GB内存容量版本的K1上

部署工具：使用进迭时空开源的部署工具，llamacpp及ONNXRuntime进行部署

2.2.2创新功能

模型层面：可以对模型进行量化、稀疏等压缩，降低硬件使用成本

部署工具层面(miàn)：可(kě)以(yǐ)通(tōng)过(guò)调(diào)优(yōu)部(bù)署(shǔ)工(gōng)具(jù)的(de)调(diào)度(dù)方(fāng)案(àn)，优(yōu)化(huà)底(dǐ)层(céng)算(suàn)子(zi)等(děng)方(fāng)式(shì)来(lái)加(jiā)速(sù)模(mó)型(xíng)推(tuī)理(lǐ)速(sù)度(dù)

2.3评分标准

2.3.1基础完整性（50%）

评(píng)分(fēn)项(xiàng)	分值	评分细则
实现模型部署，智商接近原始模型	50	使用进迭时空开源的部署工具，将压缩后的模型，成功部署在8G版本的K1上，并回归模型智商，和原始模型进行对比
Prefill性能指标	25	prefill阶段MAC利用率大于10
Decede性能指标	25	decode阶段带宽利用率大于55%

2.3.2创新加分项目（30%）

评分项	分值	评分细则
解决长上下文性能下降的问题	40	通过稀疏等手段使得decode性能，不会随着上下文长度变长而下降
模型层面的创新工作	30	能使用创新性的模型压缩方法，降低模型使用资源
部署工具层面的创新工作	30	在原有部署工具上，添加新的调度策略等，加速模型推理

2.3.3工程规范性（10%）

评分项	分值	评分细则
代码模块化，逻辑清晰，易于维护	50	模块化设计，代码结构清晰、可读性和可维护性高
提供简化的部署流程，减少部署复杂度	50	应(yīng)用(yòng)方(fāng)便(biàn)安(ān)装(zhuāng)，调(diào)试(shì)及(jí)对(duì)用(yòng)户(hù)的(de)发(fā)布(bù)

2.3.4文档及汇报（10%）

评分项

分值

评分细则

技术文档

详述优化策略与性能优化方案，用户文档、部署说明，测试报告等完整和清晰，数据准确有效

演示视频

演示视频，作品介绍等材料完整性，清晰易懂

3.参考资料

Bianbu onnxruntime 介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/onnxruntime
Bianbu Ollama 介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
Bianbu llama.cpp 介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

3.基于本地大模型的AI智能助手开发

3.1赛题说明

随着AI PC时代(dài)到(dào)来(lái)，操(cāo)作(zuò)系(xì)统(tǒng)级(jí)智(zhì)能(néng)助(zhù)手(shǒu)成(chéng)为(wèi)下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)机(jī)交(jiāo)互(hù)核(hé)心(xīn)。本(běn)赛(sài)题(tí)要(yào)求(qiú)基于进迭时空Bianbu OS系统，利用K1芯片AI算力、RVV向量加速能力，开发本地运行的AI系统助手。该助手需通过自然语言交互实现应用控制、文件管理、系统操作等任务，打造真正懂(dǒng)操(cāo)作(zuò)系(xì)统(tǒng)的(de)AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)，让(ràng)用(yòng)户(hù)通(tōng)过(guò)文本(běn)交(jiāo)互(hù)控(kòng)制(zhì)系(xì)统(tǒng)。

3.2赛题要求

基于进迭时空RISC-V AI CPU K1平台，在进迭时空Bianbu系统上，使用本地推理框架完成功能开发；
可以通过AI助手可以完成如下功能控制：
应用控制，如启动/关闭应用（如“打开视频播放器”）；
实现系统操作，比如关机，重启，休眠等；
系统设置，比如音量，亮度等；
系统信息查询，如CPU占有率，内存占有率等；
不限于以上的其他功能；
实现多轮对话上下文记忆（记忆轮数≥3）；
开发完整的图形交互应用，可以基于WEB、QT等框架；

3.3评分标准

3.3.1基础完整性（50%）

评分项	分值	评分细则
功能完整度	60	应(yīng)用(yòng)/系(xì)统(tǒng)状(zhuàng)态(tài)/设(shè)置(zhì)等(děng)功(gōng)能(néng)覆(fù)盖(gài)率(lǜ)
界面设计	20	用户操作简便，交互体验流畅，UI/UX设计具有创新性和美观性
多轮对话	10	上下文连贯性，记忆轮数达标
异常处理	10	对无答案/模糊查询的鲁棒响应，对异常输入，异常操作的鲁棒性

3.3.2性(xìng)能(néng)优(yōu)化(huà)（30%）

评(píng)分(fēn)项(xiàng)

分(fēn)值(zhí)

评分细则

响(xiǎng)应(yīng)延(yán)迟(chí)

基准2s(50分), 每降低0.2秒加2分

硬件利用率

充分利用K1的AI核性能，同时整合系统资源占用。

（AI核：整体占用≥90%， CPU核：整体占用 ≤ 60%： 20分）

（AI核：整体占用≥70%， CPU核：整体占用 ≤ 60%： 10分）

3.3.3工程规范性（10%）

评分项	分值	评分细则
代码质量	50	模块化设计，代码结构清晰、可读性和可维护性高
部署便捷性	50	一键运行安(ān)装(zhuāng)，依赖自动安装，便于发布和测试

3.3.4文档及汇报（10%）

评分项

分值

评分细则

技术文档

详述优化策略与性能优化方案，用户文档、部署说明，测试报告等完整和清晰，数据准确有效

演示视频

演(yǎn)示(shì)视(shì)频(pín)，作(zuò)品(pǐn)介(jiè)绍(shào)等(děng)材(cái)料(liào)完(wán)整(zhěng)性(xìng)，逻(luó)辑(ji)性(xìng)及(jí)清(qīng)晰(xī)度(dù)

3.4参考资料

进迭时空开发者社区：https://developer.spacemit.com/
BianbuCloud云平台使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
K1 MUSEPI Pro开发板使用文档：https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
Bianbu 操作系统介绍：https://bianbu.spacemit.com/
Bianbu Ollama介绍：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
Bianbu llama.cpp介(jiè)绍(shào)：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

4.融合AI的OpenHarmony应用软件开发

4.1赛题说明

本赛题聚焦RISC-V AI技术与OpenHarmony操作系统的深度融合，开发具有AI能力的OpenHarmony应用软件包。参赛作品需基于进迭时空K1+OpenHarmony 5.0 SDK版本开发，典型开发方向包括但不限于：多媒体应用，文件管理应用，社交应用等，需集成至少一种AI能力（如ASR、LLM），并将该能力有效的融合在应用中。

5.2赛题要求

基于进迭时空 + K1 OpenHarmony 5.0版本开发
应用开发方向包括但不限于：多媒体应用，文件管理应用，社交应用
AI能力应用包括但不限于：
多媒体应用类：音视频AI处理（如智能剪辑、实时翻译字幕等）
文件管理应用类：智能分类/检索
社交应用类：AI辅助交互功能（如智能回复生成）
AI能力可选择调用云端或者端侧，对于低算力场景建议走端侧

4.3评分标准

4.3.1基础完整性（50%）

指标	分值	评分细则
UI/UX设计合理，易操作	30	操作路径无逻辑断点操作步骤简单高风险操作2次确认组件的样式（颜色，动效等）保持一致性无布局错位
应用基本功能完整，可用	40	关键业务逻辑贯通高频操作无崩溃，卡住等异常无数据丢失等异常
支(zhī)持(chí)AI功(gōng)能(néng)，AI功(gōng)能(néng)能(néng)够(gòu)实(shí)际(jì)提(tí)高(gāo)效(xiào)率(lǜ)	30	AI功能可用 AI功能确实能够提升效率

4.3.2性能优化（30%）

指标	分值	评分细则
无内存泄漏	30	应用多次打开关闭，内存无明显增长应用monkey老化，内存无明显增长
界面运行流畅	30	用(yòng)户(hù)操(cāo)作(zuò)后(hòu)系(xì)统(tǒng)反(fǎn)馈(kuì)延(yán)迟(chí) ≤0.5秒(miǎo) 页(yè)面(miàn)加(jiā)载(zài)时(shí)间(jiān) ≤1秒
AI调用耗时短	40	AI响应时间不超(chāo)过(guò)2s

4.3.3工程规范性（10%）

类(lèi)型(xíng)	分(fēn)值(zhí)	评分细则
ArkTS/JS代码质量	50	命名规范可读性高，注释丰富模块化设计错误处理
NAPI C++代码质量	50	命名规范可读性高，注释丰富模块化设计错误处理

4.3.4文档及汇报（10%）

类型

分(fēn)值(zhí)

评分细则

技术文档

程序设计文档
程序测试报告

演示视频

完整性
逻辑性
清晰度

4.4参考资料

K1 OpenHarmony简介：https://developer.spacemit.com/documentation?token=JuxFwQceHihZcakfyrGcIFs5n8d
BianbuCloud云平台使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
K1常用开发板简介：https://developer.spacemit.com/documentation?token=FpxwwKJc8iGvTdkuLihcxQZMnle
OpenHarmony官网(wǎng)：https://www.openharmony.cn/mainPlay
OpenHarmony应用开发指南：https://www.openharmony.cn/docs/zh-cn/application-dev/

三、技术支持

赛题开发平台

赛题名称	开发平台
基于K1的的人工智能终端及应用开发	K1 硬件平台：MUSE Pi PRO \myCobot 280 Risc-V机械臂
基于K1 AI CPU的大模型部署落地	云上开发平台：Bianbu Cloud
基于本地大模型的AI智能助手开发	云上开发平台：Bianbu Cloud
融合AI的OpenHarmony应(yīng)用(yòng)软(ruǎn)件(jiàn)包开发	云上开发平台：Bianbu Cloud \进迭时空MUSE Paper鸿蒙平板电(diàn)脑(nǎo)

硬件申领

本赛题1 所使用到的MUSE Pi Pro开发板，需要参赛团队向大赛官方组申请使用，比赛完毕后须归还。

本赛题2-4，所使用到的Bianbu Cloud云(yún)开(kāi)发(fā)平(píng)台(tái)https://riscfive.cloud:9443/，需(xū)使用报名手机号注册。为防止服务器实例失效引起数据丢失，注册后请及时联系进迭时空（交流QQ群：685632716）解除服务(wu)器(qì)实(shí)例(lì)时(shí)长(zhǎng)限(xiàn)制(zhì)。

可选配件/组件

购买渠道：进迭时空官方淘宝店

部(bù)件(jiàn)	接口	描述
触摸屏+LCD显示	DISPLAY—MIPI DSI-2	4.3寸 IPS LCD 800*480 ，带电容触摸
摄像头	CAMERA0/1-MIPI CSI	500万像素OV5647摄像头模块130度广角。推荐使用USB摄像头。
4G模块	miniPCIe-USB	LTE CAT4 ,自带SIM卡槽，EG25GGB-S， miniPCIE接口
高速存储	M.2 M-KEY-PCIe2.0 x2	NVMe SSD，最大支持到1TB容量
麦(mài)克(kè)风(fēng)模(mó)组(zǔ)	USB-A	USB 阵列麦克风，音频采集
扬声器模组	USB-A	USB扬声器，内置功放
ToF激光雷达距离传感器	40pin GPIO（I2C接口）
红外测温模块	40pin GPIO（I2C接口）	温度传感器
RGB-LED	40pin GPIO（PWM）	三色(sè)RGB灯(dēng)
二维云台套件	40pin GPIO（PWM）	包括舵机驱动板和舵机，云台
机械臂	40pin GPIO	自由度：6轴。有效负载：250g。（K1控制主板已直接集成，如购买机械臂可不用申请开发板）

备注：如果项目需要其他传感器或者执行单元，可以根据需求选择和适配。

4.技术资料

进迭官网：www.spacemit.com

进迭社区：https://developer.spacemit.com

Bianbu Cloud云开发平台https://riscfive.cloud:9443/

比赛文档：https://active.spacemit.com

进迭论坛：https://forum.spacemit.com

进迭案例：RISC-V 先锋（微信服务号）开发者分享

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